AI hoạt động thế nào và Claude có những gì
Hiểu đủ về cỗ máy để biết lúc nào tin, lúc nào phải kiểm tra.
Buổi mở đầu giải thích vì sao AI có lúc trả lời rất hay, có lúc bịa rất tự tin. Học viên xem Claude gồm những phần nào và mỗi phần học ở buổi nào, xem tận mắt bốn lỗi điển hình, hiểu ba nhóm model khác nhau ở đâu, học cách phân loại dữ liệu trước khi đưa lên AI, rồi rà lại cả tuần làm việc để chọn ra việc sẽ mang theo suốt khoá.
Học xong, bạn làm được
- Giải thích được 4 thuộc tính của AI bằng ví dụ trong công việc của mình
- Kể được Claude gồm những phần nào và mỗi phần dùng cho việc gì
- Phân biệt Haiku, Sonnet, Opus và chọn đúng model cho từng loại việc
- Phân loại tài liệu của mình theo ba mức xanh, vàng, đỏ trước khi dùng AI
Bạn có
- Thẻ tóm tắt 4 thuộc tính AI, bản cá nhân
- Bảng kiểm kê 5 việc dùng AI, có mức dữ liệu
- Bản đồ 10–15 việc trong tuần, chọn ra việc xuyên suốt khoá
- Bảng chọn model cho công việc của mình
Cho tôi 3 số liệu về tỷ lệ doanh nghiệp Việt Nam dùng AI năm 2025, kèm nguồn.
Cho tôi 3 số liệu về tỷ lệ doanh nghiệp Việt Nam dùng AI năm 2025. Chỉ đưa số khi bạn chắc chắn nguồn có thật, ghi tên tổ chức và năm. Chỗ nào không chắc, ghi [CẦN KIỂM TRA] thay vì đoán. Cuối câu trả lời, liệt kê những gì tôi cần tự kiểm tra lại.
Câu thứ nhất thường cho ra số liệu nghe rất thật, có khi kèm nguồn không tồn tại. Câu thứ hai buộc AI tách rõ điều nó biết và điều nó đoán. Đây là thói quen dùng xuyên suốt 8 buổi.
Giáo án 180 phút, bài thực hành và tiêu chí đạt
Giáo án chi tiết
- Mở đầu: "Lần AI làm tôi thất vọng"10′
- Mỗi người kể một lần AI trả lời sai
- Giảng viên gom thành 4 nhóm lỗi, dẫn vào bài
- 4 thuộc tính của AI15′
- Dự đoán từ tiếp theo: vì sao AI trả lời trôi chảy kể cả khi sai
- Kiến thức và mốc cập nhật: AI biết gì, không biết gì
- Bộ nhớ làm việc: context window, vì sao hội thoại dài bị "quên"
- Khả năng điều khiển: cùng câu hỏi, chỉ dẫn khác thì kết quả khác
- Claude có những gì10′
- Nơi làm việc: web, ứng dụng máy tính, điện thoại
- Projects, Artifacts, Skills, connector, Cowork là gì và học ở buổi nào
- Bản đồ 8 tuần của khoá
- Ba nhóm model Claude10′
- Haiku nhanh, Sonnet cân bằng, Opus suy luận sâu
- Chế độ suy nghĩ mở rộng và giới hạn theo gói tài khoản
- Khung 4D và dữ liệu nào được đưa lên15′
- Giao việc, Mô tả, Thẩm định, Trách nhiệm
- Ba cách cộng tác: tự động hoá, cùng làm, để AI tự chạy
- Dữ liệu xanh, vàng, đỏ và cách che thông tin
- 4 lỗi điển hình xảy ra trước mắt30′
- Hỏi sự kiện sau mốc cập nhật
- Hỏi số liệu không có nguồn, AI tự bịa
- Tài liệu quá dài, AI bỏ sót ý ở giữa
- Cùng một câu hỏi chạy trên 3 model để so độ sâu và tốc độ
- Nghỉ giải lao15′
- Bài 1 · Kiểm kê việc dùng AI25′
- Ghi 5 việc đã hoặc định dùng AI
- Mỗi việc: thuộc tính nào gây rủi ro, dữ liệu thuộc mức nào
- Bài 2 · Bản đồ việc của tôi35′
- Liệt kê 10–15 việc trong tuần, xếp vào 3 vùng
- Chọn 3 việc ưu tiên, chốt 1 việc xuyên suốt khoá
- Chốt buổi15′
- 3 câu hỏi kiểm tra nhanh
- Mỗi người đọc to việc xuyên suốt của mình
Bài thực hành chính
Bản đồ việc của tôi
Làm trên: Toàn bộ việc trong một tuần làm việc bình thường, kể cả việc chưa từng dùng AI.
Đạt khi
- Liệt kê được ít nhất 10 việc, mỗi việc gắn một trong ba vùng: đang dùng AI tốt, dùng chưa tốt, chưa thử
- Chọn 3 việc ưu tiên đạt đủ 3 tiêu chí: làm từ 2 lần mỗi tuần, mất từ 30 phút mỗi lần, lần nào cũng cùng một khung
- Mỗi việc ưu tiên ghi nhóm model phù hợp và mức dữ liệu
- Chốt 1 việc xuyên suốt khoá, tài liệu của việc đó không thuộc mức đỏ
Khái niệm chính
- Dự đoán từ tiếp theo
- AI tạo câu trả lời bằng cách đoán từ hợp lý nhất, không tra cứu sự thật.
- Context window
- Lượng nội dung AI giữ được trong một cuộc trò chuyện, tính bằng token.
- Ảo giác
- Câu trả lời nghe hợp lý nhưng sai hoặc bịa ra.
- Dữ liệu xanh, vàng, đỏ
- Dùng tự do, che trước khi dùng, không đưa lên.
Tài liệu phát
- Handout 4 thuộc tính AI
- Một trang khung 4D
- Thẻ phân loại dữ liệu
- Workbook Buổi 1
Công cụ dùng trong buổi
Chuẩn bị buổi sau
Mang 3 câu lệnh đang dùng hoặc định dùng, trong đó có 1 câu cho việc xuyên suốt.
Tài liệu gốcLark · Buổi 1 Hiểu cỗ máy và khung 4D · Lark · Khoá 17 Năng lực và giới hạn AI · Lark · AI Fluency 5.3–5.5 · Claude VN · Năng lực và giới hạn AI